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[experimental] Mango Base Maps for Analytics

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부제: Open Data, Open Source GIS 만으로 분석지도에 활용할 수 있는 배경지도 제작하기 ▣ 배경 2013년 아니 그 전부터 포털 지도를 사용하면서 느낀 점 중 하나는 우리 회사가 주로 하는 공간분석 결과(래스터, 영역 기반의 주제도 등)를 중첩할 때 너무 어울리지 않는다는 것. 지금 아니면 영원히 못할 것 같아 오래 전부터 생각해 왔던 내용을 기반으로 한달 전부터 데이터 수집, 처리, 데이터베이스 등록 등등 작업을 수행했으며, 이제 겨우 데이터 처리를 완료함. ▣ 현재까지 작업 내용  - Gray 및 Color(Mango System 스타일) 스타일 2 종류 제공  - 배경지도와 레이블 지도를 별도로 분리하여 분석지도(래스터, 폴리곤 등)의 시각화 향상에 중점  - 전세계 DEM(SRTM 90m 및 ASTER GDEM 30m), 국내 새주소, 국가공간정보유통센터, 교통데이터, 공간정보오픈플랫폼, 서울시 등 공개된 데이터 및 자체 수집 POI만으로 구성  - 대한민국, 북한을 완전히 포함한 한반도 주변 1(5) ~ 18 레벨로 구성  - 원 자료의 편집을 최소화하여 유지/갱신이 가능할 수 있는 체계 구성  - 데이터 처리는 GDAL/OGR, QGIS, uDig, Python Script 등 오픈 소스 GIS만으로 작업  - 좌표체계는 OpenStreetMap 등 공개된 지도 데이터와의 호환을 위해 EPSG:3857 사용  - OSGeo TMS 준수 ▣ 향후 일정  - 스타일, 드로잉 순서 등 보완  - POI 분류 및 분석 지도에 적합한 주제도 수집 및 적용  - 레이블링 지도 상세화  - 부분갱신 체계 도입 예정 - 구상중 ▣ Maps 부산광역시 주변 대구광역시 주변 대전광역시 주변 인천광역시 주변 OSM과 국내 공간 데이터 혼합 - Level 8...

MapBox Maps in uDig GIS

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uDig의 Web Map Tiles 데이터 소스는 미리 정의된 OpenStreetMap, NASA World 타일 지도 외에 사용자 정의 서버를 설정할 수 있습니다. 다음 예는 uDig에서 MapBox 지도를 추가하는 과정입니다. ▣ uDig Version  - http://udig.refractions.net/  - 테스트 버전: 1.4.0 ▣ MapBox  - http://www.mapbox.com/ ▣ uDig에서 MapBox 지도 보기  - [Layer] --> [Add...] 메뉴 실행  - [Add Data] 창의 Data Sources 에서 Web Map Tiles(OpenStreetMap, MapQuest Maps, ...) 선택 후 [Next] 버튼 클릭  - OpenStreetMap 트리에서 Custom Server 선택  - 오른쪽 URL에 다음을 입력   1. Streets   Map : http://a.tiles.mapbox.com/v3/tmcw.map-7s15q36b/{z}/{x}/{y}.png   2. Satellite Map : http://a.tiles.mapbox.com/v3/tmcw.map-j5fsp01s/{z}/{x}/{y}.png  - 위에서 a는 b, c, d 로 대체 가능,  v3/tmcw.map-7s15q36b 항목은 지도 버전  - [Next] 버튼 눌러 지도에 레이어를 추가 ▣ MapBox Streets Map 예 ▣ MapBox Satellite Map 예

[Shapefile] Sample Datasets for Spatial Statistics Analysis

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 KOPSS API 구현 중 공간통계 분석기법을 공부하기 위한 샘플 데이터셋입니다. ▣ Sample Dataset  - Point Data : seoul_bp_apt  - Area Data : seoul_hexagon_500(반경 500m), seoul_hexagon_1000(반경 1km) hexagonal grid dataset    : EVE_CNT Field 는 Area 내 포함된 Point의 갯수  - Sample Dataset: spatialstatistics_sampledata.zip ▣ Thematic Map ▣ Average Nearest Neighbor || Average Nearest Neighbor Summary || Observed Mean Distance: 155.993804 || Expected Mean Distance: 234.477308 || Nearest Neighbor Ratio: 0.665283 || Z Score: -33.640542 || p-value: 0.000000 ▣ High/Low Clustering (Getis-Ord General G) || General G Summary || Observed General G : 0.000019 || Expected General G : 0.000011 || Variance : 0 || Z Score : 13.834027 || p-value : 0 ▣ Spatial Autocorrelation (Global Moran's I) || Global Moran's I Summary || Moran's Index : 0.414923 || Expected Index : -0.003636 || Variance ...

Creating a slope using data in Geographic coordinates

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경위도 좌표계를 가진 DEM으로 경사도 분석시 오류 대처 방안입니다. ▣ 원문 출처  -  HowTo:  Create a hillshade or slope using data in Geographic coordinates ▣ DEM 출처 및 샘플데이터  - ASTER GDEM :  http://www.gdem.aster.ersdac.or.jp/  - 이 블로그 내 소개: ASTER Global Digital Elevation Map  - 샘플데이터   : 다운로드한 DEM Merge 후 제주도 부분 clip   :  ASTER_GDEM_JEJU.zip ▣ 샘플 DEM  - Columns and Rows: 3148, 1892  - Coordinate Reference System: GCS_WGS_1984(EPSG:4326)  - Min X: 126.121410883696  - Min Y: 33.094139773836  - Max X: 126.99585532814  - Max Y: 33.6196953293916  - CellSize = 0.00027777778 ▣ DEM -> Hillshade ▣ DEM ->Slope : Z factor = 1 ▣ DEM -> Slope : Z factor = 0.000003 ▣ DEM -> Slope : Z factor = 0.000008834378  1. Determine what the middle latitude of the area of interest is.  : middle latitude = (Minimum Y + Maximu...

Ordnance Survey 무료 OpenData 소개

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영국의 Ordnance Survey of Great Britian (OSGB, 우리나라의 국토지리정보원)에서 OpenData를 무료로 제공하는 서비스를 4월 1일부터 시작했습니다. 아래와 같이 무료로 제공되는 데이터는 약 10개의 카테고리로 DVD 또는 온라인에서 직접 다운로드할 수 있게 되어 있습니다. 또한 OpenSpace API를 제공(Key 등록 후 사용)하여 JavaScript 기반의 Web Mapping AP를 사용할 수 있습니다. 이는 Google, Naver, Daum, OpenLayers 등의 JavaScript Mapping API와 유사합니다. 비록 대축척(1:2,500, 1: 5,000 등) 지도는 제공하지 않지만 최신의 데이터를 항상 신뢰할 수 있는 기관에서 유지하고 제공한다는데 큰 의의가 있다 할 수 있겠습니다. ▣ OS OpenData Products • 1:50 000 Scale Gazetteer  - 1 km 해상도로 제공되며 airports, farms, hills, woodlands, commons and other places, including over 42 000 towns and settlements 정보 제공 • 1:250 000 Scale Colour Raster  - 비즈니스 정보를 중첩하여 사용할 수 있도록 도로, 철도, 주요 지형지물을 결합한 래스터 기반의 배경지도로, 영국전역을 커버하거나 England, Scotland, Wales 를 포함 • Boundary-Line™  - 1:10 000 축척의 boundary 데이터셋  - 모든 레벨의 선거구 및 행정경계( from district, wards and civil parishes (or communities) up to parliamentary, assembly and European constituencies) • Code-Point Open  - postcode units, each of which hav...

ASTER Global Digital Elevation Map

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전세계 30미터 해상도의 DEM(Digital Elevation Model)을 다운로드 받을 수 있는 곳입니다. 주)픽소니어의 일본 협력 기관인 ERSDAC(ASTER 운용기관)은 NASA 와 공동으로 ASTER 위성영상을 이용하여 전세계 DEM 을 제작하여 2009년 6월 29일부터 서비스를 시작하였습니다. ASTER GDEM 은 ASTER 의 스테레오 영상을 이용하여 만들어졌으며 해상도는 30m 입니다. 1. ASTER  Global Digital Elevation Map http://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp 아래의 사이트로 접속하시면 자세한 정보 및 검색/다운로드가 가능합니다. ► EOS data archive ► Japan Ground Data System

아이티(Haiti) 지진과 GeoWeb Portal

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중앙아메리카 아이티(Haiti) 수도 포르토프랭스(18°32′N 72°20′W)에서 1월 12일(현지시각) 진도 7.3의 강진이 발생했습니다. 빠른 복구를 기원합니다. 아래는 GEOProtal , Disater Charter , NOAA 에서 제공하는 범지구 차원의 지리공간데이터를 제공하는 사례입니다. 특히, International Charter의 경우 지진 발생 후 하루만에 구호활동 등을 돕기위한 지도를 작성하여 배포하는 체계가 부러울 뿐입니다. 현재 진행중인 국가공간정보체계(NSDI) 구축사업이 진정으로 나아가야 할 방향이 아닐까요? 1. GEOPortal GEOportal 은 전세계적으로 제공되고 있는 지오포탈/국가/지역 등의 지구관측정보와 서비스에 접근하기 위한 진입점을 제공합니다. 2. International Charter Space & Major Disaster International Charter는 자연/인 재해 발생지역의 공간정보를 취득하고 지도화하여 구호현장에 있는 사람이나 일반인에게 정보를 제공합니다. 3. Gnis Desktop NOAA's National Geophysical Data Center (NGDC) 에서 제공하는 Web Map Service(WMS) 중 주요 지진발생지점을 Gnis Desktop에서 지도화한 모습입니다.