On Spatial

ArcMap 래스터 레이어에서 Multipart Color Ramp를 사용하는 Stretch Renderer를 ArcObjects를 사용하여 적용할 경우에 다음 단계를 따라하면 쉽게(?) 가능합니다.   ▣ ArcMap Raster Stretch Renderer ▣ Style Manager - ColorRamps  ▣ MultiPart Color Ramp Properties  3개( Red ~ Yellow, Yellow ~ Cyan, Cyan ~ Blue)의 Algorithmic Color Ramp로 구성 ▣ Algorithmic Color Ramp 각 Algorithmic Color Ramp는 From Color ~ To Color로 구성  ▣ C# Code Snippet private void AddRasterLayer ( ) { IMap targetMap = GetMap ( ) ; IRasterLayer rasterLayer = CreateRasterLayer ( ) ; rasterLayer . Renderer = CreateMultiPartColorRamp ( rasterLayer . Raster ) ; targetMap . AddLayer ( rasterLayer ) ; } private IRasterRenderer CreateMultiPartColorRamp ( IRaster srcRaster ) { IRasterStretchColorRampRenderer stretchColorRamp = new RasterStretchColorRampRendererClass ( ) ; IRasterRenderer rasterRenderer = ( IRasterRenderer ) stretchColorRamp ; rasterRenderer . Raster = srcRaster ; ...

외출도 못하고 머리도 식힐 겸 제가 foursquare를 사용하면서 체크인한 장소를 대상으로 Heatmap 서비스를 하나 만들어봤습니다. 1. 관련 라이브러리  - DBMS: PostgreSQL 9.0 + PostGIS 1.5.2  - Web Server: Apache Tomcat  - GIS Library: GeoTools  - IDE: Eclipse + Java + GeoEXT(OpenLayers)  - Data:  Foursquare API를 이용한 약 1300여개의 포인트 데이터  - Base Map: Google Map(좌표체계: EPSG:900913) 2. 기능  - 로그인하면 최근의 Check-in Venue ID를 기준으로 Data 수집 후 포인트를 PostgreSQL 업데이트(WGS84 경위도)  - Heatmap Layer는 OpenLayers에서 지원하는 레이어 중 WMS(OGC Web Map Service) 레이어로 등록  - 관심지역으로 이동하면 WMS 인터페이스(Time 포함)를 통해 Heatmap 이미지 요청  - 관심지역의 Extent에 포함하는 체크인 데이터  - 좌표변환(WGS84경위도 -> EPSG:900913) 및  축척별 Heatmap 생성 후 반환 3. 예 ◎ 수도권 ◎ 서울 ◎ 안양 ◎ 지방

Raster 기반 Proximity Analysis 중  Euclidean Allocation 분석이 있습니다.  이는  포인트 데이터로 Thiessen Polygon 을 만드는 것과 유사한데요, 구현 과정에서 ArcGIS 결과와 달라 한참을 헤메다가 오차 부분을 해결할 수 있었네요. 우선 그림을 보시죠. 회색 선은 Thiessen Polygon을 Overlay했습니다. 이런 오차가 발생하는 원인은 무엇을까요? ArcGIS에서는 포인트를 일단 Raster로 변환 후 계산을 한답니다. ^^ When the input source data is a feature class, the source locations are converted internally to a raster before performing the Euclidean analysis. The resolution of the raster can be controlled with the Output cell size parameter. ■  ArcGIS Euclidean Allocation ■  Custom Euclidean Allocation ■  ArcGIS 알고리즘 적용 Euclidean Allocation ■ 마지막으로 각 셀에 Feature의 ID 대신 거리값이 입력되면 바로 Euclidean Distance 분석이   됩니다. 참고: ArcGIS Proximity analysis

Hexagonal Grid Shapefile dataset 입니다. ■  첨부파일 : korea_hexagonal_grid.shp ■  Cell 반경 5km ■  Cell 반경 3km ■  Cell 반경 2.5km