On Spatial

GeoServer에서 사용가능한 SLD(Styled Layer Descriptor) 샘플입니다. cotype 이라는 필드(아래에서 <ogc:PropertyName>cotype</ogc:PropertyName>) 이름을 사용하므로 다른 레이어에서는 필드 이름 및 값을 바꿔주면 됩니다. Unique Value Renderer 이므로 Filter를 응용하면 Graduated Color, Graduated Symbol 등 거의 모든 Polygon Symbolizing이 가능합니다. ▣ SLD 참고  - Geoserver SLD Cookbook ▣ Legend ▣ Map: GeoServer + OpenLayers ▣ SLD <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <StyledLayerDescriptor version="1.0.0" xmlns="http://www.opengis.net/sld" xmlns:ogc="http://www.opengis.net/ogc" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml" xsi:schemaLocation="http://www.opengis.net/sld http://schemas.opengis.net/sld/1.0.0/StyledLayerDescriptor.xsd">   <NamedLayer>     <Name>Local_Moran's I Cluster Map</Name>     <UserStyle>       <Name...

 KOPSS API 구현 중 공간통계 분석기법을 공부하기 위한 샘플 데이터셋입니다. ▣ Sample Dataset  - Point Data : seoul_bp_apt  - Area Data : seoul_hexagon_500(반경 500m), seoul_hexagon_1000(반경 1km) hexagonal grid dataset    : EVE_CNT Field 는 Area 내 포함된 Point의 갯수  - Sample Dataset: spatialstatistics_sampledata.zip ▣ Thematic Map ▣ Average Nearest Neighbor || Average Nearest Neighbor Summary || Observed Mean Distance: 155.993804 || Expected Mean Distance: 234.477308 || Nearest Neighbor Ratio: 0.665283 || Z Score: -33.640542 || p-value: 0.000000 ▣ High/Low Clustering (Getis-Ord General G) || General G Summary || Observed General G : 0.000019 || Expected General G : 0.000011 || Variance : 0 || Z Score : 13.834027 || p-value : 0 ▣ Spatial Autocorrelation (Global Moran's I) || Global Moran's I Summary || Moran's Index : 0.414923 || Expected Index : -0.003636 || Variance ...

▣  Wikipedia  -  http://en.wikipedia.org/wiki/Flow_map ▣  Flow Map Layout View more presentations from doantamphan ▣ Tobler's Flow Mapper - http://www.csiss.org/clearinghouse/FlowMapper/ -  http://www.geog.ucsb.edu/~tobler/ ▣  JFlowMap  -  http://code.google.com/p/jflowmap/ ▣  External links  -  Weighted flow diagrams for statistical output  -  Implementation and evaluation of a Flow Map Demonstrator for analyzing work commuting flows between Norway and Sweden  -  Mapperz - The Mapping News Blog -  Sean Cupolo's UWF Special Topics in GIS, Remote Sensing & Cartographic Skills Blog -  Immigration Flow Map -  Flow Map Layout

2010년 7월에 한번 포스팅 했었습니다.  -  [Map]우리나라 교회 분포 지도 ▣ 자료 출처  - 한국컴퓨터선교회(http://kcm.kr) ▣ 지도제작  - 약 3만 8천개의 주소를 지오코딩  - 실제 대한민국의 교회수는 얼마나 될까요? 정확한 통계가 나온 곳은 없더군요. 어림잡아 6~7만(?)개로 추측하고 있네요. 따라서 아래 분포도 보도 실제로는 더 많다고 보면 되겠습니다. ▣ 구글맵에서 서울 주변 교회 검색 결과 ▣ 전체 ▣ 중부지방 ▣ 남부지방 ▣ 수도권 ▣ 부산 ▣ 대구 ▣ 대전 ▣ 광주

경위도 좌표계를 가진 DEM으로 경사도 분석시 오류 대처 방안입니다. ▣ 원문 출처  -  HowTo:  Create a hillshade or slope using data in Geographic coordinates ▣ DEM 출처 및 샘플데이터  - ASTER GDEM :  http://www.gdem.aster.ersdac.or.jp/  - 이 블로그 내 소개: ASTER Global Digital Elevation Map  - 샘플데이터   : 다운로드한 DEM Merge 후 제주도 부분 clip   :  ASTER_GDEM_JEJU.zip ▣ 샘플 DEM  - Columns and Rows: 3148, 1892  - Coordinate Reference System: GCS_WGS_1984(EPSG:4326)  - Min X: 126.121410883696  - Min Y: 33.094139773836  - Max X: 126.99585532814  - Max Y: 33.6196953293916  - CellSize = 0.00027777778 ▣ DEM -> Hillshade ▣ DEM ->Slope : Z factor = 1 ▣ DEM -> Slope : Z factor = 0.000003 ▣ DEM -> Slope : Z factor = 0.000008834378  1. Determine what the middle latitude of the area of interest is.  : middle latitude = (Minimum Y + Maximu...

지리정보시스템(GIS) 관련 자료 만들면서 포스퀘어 데이터 수집하다 욕심이 생겨서 서울/경기 지하철역 베뉴를 수집해 봤습니다. 처음에 자동수집이 가능하겠다 싶어 시작했는데, 베뉴명이 통일이 안돼 있어서 고생 엄청 했습니다. ▣ 개요 2011년 3월 4일 오전 8시 기준 서울/경기지역 지하철역별 포스퀘어 체크인 현황입니다. 지도는 오픈소스를 활용해 제작했습니다.  - PostGIS, GeoServer, GeoExt(ExtJS + OpenLayers)  * 문제점  - 베뉴 정리가 안된 곳은 실제 체크인 수가 많으나 분산되어 있을 수 있습니다. 예를 들면, 고속터미널역 등 환승역처럼 다수의 베뉴가 등록된 곳  - 혹시, 빠트린 역 있으면 알려주세요. 추가해서 가능하면 정기적(?)으로 데이터를 수집해 볼 까 합니다. ▣ Excel 파일  - 첨부한 엑셀 자료는 마음대로(?) 사용해도 됩니다. ^^  - foursquare_korea_station_checkins_20110304.xlsx ▣ 체크인 순위 20위 ▣ 역별 체크인 Graduated Symbol Map

포인트 레이어의 필드에 TIN의 Elevation, Slope, Aspect값을 계산하는 VBA 스크립트 예입니다. TIN(Triangulated Irregular Network) 레이어와 사용자가 수집한 포인트 레이어가 있을 경우 각  포인트 위치의 Elevation, Slope, Aspect값을 필드값으로 계산할 수 있습니다. ▣ 전제사항 - ArcMap에 포인트 레이어 및 TIN 레이어가 추가되어 있을 것 - 포인트 레이어는 Shapefile, Personal GDB(mdb), File GDB일 것 - 스크립트 실행 조건은 편집 상태가 아닐것(Update Cursor를 사용하기 때문임) ▣ 결과 - 포인트 레이어에 Elevation, Slope, Aspect 필드(Double형)가 생성되고, 각 필드에 TIN으로부터 추출한 값이 계산 ▣ 주요 인터페이스  -  ITinLayer,    ITinSurface2, ITinSurfaceElement Interface를 사용 ▣ 전체 소스코드 첨부 - TINValueCalculator.bas ▣ 계산결과 예시