Raster Pyramids에 대해서...
래스터의 피라미드(Pyramids)는 디스플레이 속도 향상을 위해 원본 래스터의 해상도를 축소하여 생성한 데이터셋을 말합니다. 이미지의 Extent 및 픽셀값이 변경되지 않는 한 최초 한번 생성하며, 확대/축소시 축척에 맞는 적절한 피라미드 레벨을 선택하여 디스플레이합니다. 피라미드는 0 레벨에서 시작하고 이 레벨이 가장 높은 해상도를 가지며, 다른 레벨은 원본 데이터의 픽셀을 리샘플링(원본 데이터의 값을 보간)하여 사용합니다. 단. 래스터 분석에는 0 레벨의 원본 데이터를 활용합니다. 출처: http://edndoc.esri.com/arcsde/9.3/images/rasterpyramids.gif ▣ Reduced-resolution dataset Reduced-Resolution Dataset(RRD)은 원본 래스터보다 낮은 해상도로 만들어진 리샘플링된 래스터 데이터셋으로, 물리적으로 .rrd라는 확장자의 단일 파일로 저장/관리된다. 각각의 피라미드(RRD)의 레이어는 1/4 축척으로 연속적으로 다운샘플링 된다. 크기는 압축되지 않은 원본 파일의 8% 정도이며, 만약 압축된 래스터의 경우에는 이보다 더 커질 수 있다. ▣ Pyramid resampling methods 피라미드를 생성하기 위해 Nearest Neighbor, Bilinear, Bicubic Interpolation 의 3가지 방법을 사용할 수 있으며, 픽셀 데이터의 유형(discrete or continuous)에 따라 가장 적절한 방법을 선택하면 된다. ※ Data는 어떤 척도(Scale)를 기준으로 수치화 했는지에 따라 다음과 같이 구분할 수 있다. - 범주(categorical): 명목척도(nominal scale), 서열척도(ordinal scale) - 연속(continuous): 등간척도(interval scale), 비율척도(ratio scale) ① Nearest Neighbor interpolation 가장 근접한 값을 취하는 방법으로 새로운 값을 생성(추정)하지 않으...